델파이 기법 (feat. 분석 및 사례)

 

≣ 목차

 

델파이 기법이란?

어떤 문제가 있을 때, 한 사람의 의견만으로 결정하기 어려운 경우가 많아요. 이럴 때, 여러 전문가의 생각을 모아서 가장 좋은 답을 찾아가는 방법이 바로 델파이 기법이에요.

 

예를 들어, “10년 후에 가장 인기 있는 직업은 뭐가 될까?”라는 질문이 있을 때, 전문가들에게 물어보고 그들의 의견을 모아 결론을 내리는 거죠.

어떻게 진행하나요?

델파이 기법은 크게 4단계로 진행돼요.

1. 문제를 정한다

• 먼저 해결하거나 알아내고 싶은 문제를 정해요.
  예) “앞으로 5년 안에 전기차 시장은 얼마나 커질까?”

2. 전문가를 모은다

• 이 질문에 대해 잘 알고 있는 사람들을 찾습니다.
  예) 전기차 관련 전문가, 자동차 산업 연구원, 경제학자 등

3. 질문을 던진다

• 전문가들에게 설문지를 보내요. 이 설문에는 문제에 대한 그들의 의견을 묻는 질문이 있어요.
  예) “2028년에 전기차가 전체 자동차 시장의 몇 퍼센트를 차지할 거라고 생각하나요?”

4. 의견을 모으고 다시 질문한다

• 전문가들이 답변한 내용을 모아서 평균값이나 공통된 의견을 요약합니다.
• 요약된 내용을 전문가들에게 다시 보여주고, 새로운 의견을 받을 기회를 줘요.
  • 예) “다른 전문가들의 답변을 보니 평균은 50%입니다. 이에 대해 생각이 바뀌셨나요?”

5. 최종 결론을 내린다

• 이 과정을 몇 번 반복하다 보면, 전문가들의 의견이 비슷해져요.
• 이렇게 모인 의견이 최종 답이 됩니다.
  예) “2028년에 전기차는 시장의 45~55%를 차지할 가능성이 높습니다.”

왜 델파이 기법이 좋은가요?

• 익명성 보장: 전문가들이 서로 얼굴을 모른 채 답을 내놓아요. 권위자나 목소리 큰 사람 때문에 의견이 치우치는 일이 없어요.
• 반복을 통해 신중하게 생각: 전문가들이 자신의 답변을 수정할 기회를 얻어요.
• 합리적인 결론: 한 번에 내린 결론보다 여러 번 의견을 모아서 더 믿을 수 있어요.

예시로 알아보기

문제: 2030년에 어떤 기술이 세상을 바꿀까?

1. 전문가에게 질문
   • “어떤 기술이 가장 영향력이 있을까요?”
   • 전문가 A: 인공지능
   • 전문가 B: 로봇 기술
   • 전문가 C: 재생 에너지
2. 결과 공유
   • 모든 답변을 모아 요약: “인공지능(40%), 로봇 기술(35%), 재생 에너지(25%)”
3. 다시 질문
   • “다른 전문가들의 의견을 참고해 보니, 생각이 바뀌었나요?”
4. 반복 후 결론
   • 대부분의 전문가가 “2030년에는 인공지능이 가장 큰 영향을 미칠 것”이라고 의견을 모음.

델파이 기법은 이런 식으로 전문가들의 지혜를 모으는 체계적인 방법이에요. 복잡하거나 미래를 예측해야 하는 문제를 풀 때 정말 유용합니다.

 

 

델파이 분석

델파이 분석 과정

1. 문제 정의 및 목적 설정
   분석하고자 하는 핵심 문제나 예측 대상을 명확히 설정합니다.
   • 예: “2030년까지 신재생에너지가 화석연료를 얼마나 대체할 수 있을까?”
2. 데이터 수집
   전문가들이 설문을 통해 제공한 의견과 수치를 모읍니다.
   • 예: 전문가들이 신재생에너지가 2030년에 에너지 시장의 50%를 차지할 것이라고 답변.
3. 의견 요약 및 통계 분석
   수집된 데이터를 통계적으로 처리합니다.
   • 중심값(평균, 중앙값), 의견 분포, 변동성(표준편차) 등을 계산합니다.
   • 예:
     • 평균: 50%
     • 표준편차: ±10%
     • 의견 분포: 40% ~ 60%
4. 결과 해석
   • 의견의 일치 정도를 파악: 의견이 수렴되었는지(다수 전문가의 의견이 비슷한지) 확인합니다.
   • 의견 차이가 클 경우: 왜 차이가 나는지 원인을 분석합니다.
     • 예: “신재생에너지가 30%라고 예측한 전문가들은 기술 발전 속도가 느릴 것으로 봤다.”
5. 결론 도출 및 시사점 제공
   분석된 결과를 바탕으로 미래 예측이나 해결책을 제안합니다.
   
   • “2030년까지 신재생에너지가 에너지 시장의 45~55%를 차지할 가능성이 높다.”
   • “기술 발전 속도를 높이면 이 비율을 더 끌어올릴 수 있다.”

 

델파이 기법 예시

“2035년까지 자율주행차가 얼마나 보급될까?”

1. 데이터 수집
   • 설문 1차:
     • 전문가 A: 40%
     • 전문가 B: 60%
     • 전문가 C: 50%
   • 평균: 50%, 표준편차: ±10%
2. 반복 및 조정
   • 다른 전문가들의 답변을 공유 후 2차 설문:
     • 전문가 A: 45%
     • 전문가 B: 55%
     • 전문가 C: 50%
3. 결론
   • 2035년까지 자율주행차의 보급률은 45~55% 사이일 가능성이 높음.
4. 시사점
   • “자율주행차 보급률을 높이기 위해 인프라(도로, 통신망)를 개선해야 한다.”

델파이 성공사례

1. 기술 발전 예측 - IBM의 미래 기술 예측

IBM은 델파이 기법을 활용하여 미래 기술의 발전 방향을 예측하는 프로젝트를 진행했습니다. 이 프로젝트에서는 IBM의 다양한 기술 전문가들이 모여 각자의 의견을 바탕으로 향후 10년 동안 기술 혁신이 어떻게 이루 어질지를 예측했습니다.

 

• IBM의 전문가들은 인공지능(AI)과 양자 컴퓨터의 발전을 중요한 기술 혁신으로 예측했으며, 향후 데이터 분석과 클라우드 컴퓨팅의 중요성을 강조했습니다. 이 예측은 IBM의 연구 개발 투자 방향을 결정하는 데 중요한 역할을 했습니다.

 

• 이 사례에서 델파이 기법은 여러 전문가들의 의견을 체계적으로 모으고, 그들의 경험을 종합하여 IBM의 미래 기술 전략을 설계하는 데 큰 도움이 되었습니다.

 

2. 건설 산업 - 대형 프로젝트 리스크 관리

한 건설 회사는 델파이 기법을 사용하여 대형 프로젝트에서 발생할 수 있는 리스크를 예측하고 관리하려 했습니다. 프로젝트가 진행되는 동안 예상할 수 있는 위험 요소(예: 날씨, 인력 부족, 자재 부족 등)에 대해 여러 분야의 전문가들이 의견을 제시했습니다.

• 주요 결과:
  델파이 기법을 통해 전문가들은 프로젝트 진행 중 발생할 수 있는 주요 리스크를 조기에 인식하고, 각 리스크에 대해 대응할 수 있는 전략을 마련했습니다.
  • 예를 들어, 기후 변화나 자재 공급망 문제와 같은 리스크가 미리 예측되어 대응 계획이 세워졌습니다. 덕분에 프로젝트는 예정보다 효율적으로 진행되었고, 예상되는 리스크에 대한 대응이 신속하게 이루어졌습니다.

 

3. 의료 분야 - 백신 개발 우선순위 결정

세계보건기구(WHO)나 주요 의료 연구 기관들은 백신 개발과 관련된 우선순위를 결정하기 위해 델파이 기법을 활용했습니다. 여러 분야의 전문가들이 모여 어떤 질병에 우선적으로 백신을 개발해야 하는지에 대해 의견을 교환했습니다.

• 주요 결과:
  델파이 기법을 통해 전 세계에서 가장 위협적인 질병과 백신 개발이 시급한 질병을 우선순위에 두고 자원을 배분할 수 있었습니다.
  예를 들어, HIV/AIDS와 말라리아 등 전 세계적으로 심각한 영향을 미치는 질병이 우선순위에 놓였고, 그에 맞춰 백신 연구가 집중적으로 이루어졌습니다. 이 방식은 의료 자원의 낭비를 줄이고, 글로벌 보건 문제를 해결하는 데 효과적으로 기여했습니다.